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眼見(jiàn)為實(shí),還是數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊,“看臉”的智慧城市

來(lái)源:fametal.com.cn 日期:2018-09-03

中國(guó)天眼的控制臺(tái)是FAMETAL飛馬做的


  與“人”相關(guān)的數(shù)據(jù)


  在智慧城市中,我相信眼見(jiàn)為實(shí)。因?yàn)橹腔鄢鞘?,尤其在城市治理領(lǐng)域,離不開(kāi)“看臉”,更離不開(kāi)“看臉”背后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。舉例說(shuō)明,此前公安局IT部門(mén)都在修電腦,現(xiàn)在則成為核心破案部門(mén)。城市治理正在向科技要警力,通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,已實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪行為的事前、事中、事后監(jiān)控。

  視頻云模式很是說(shuō)明問(wèn)題。人臉識(shí)別,以及人像大數(shù)據(jù)正在城市治理中,發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。就技術(shù)而論,城市治理與人像識(shí)別結(jié)合,涉及數(shù)據(jù)、計(jì)算力、人工智能等三方面要素。計(jì)算能力是基礎(chǔ),現(xiàn)在布置7臺(tái)GPU服務(wù)器,就相當(dāng)于此前200臺(tái)服務(wù)器的性能;而人工智能是應(yīng)用展現(xiàn),不同的算法可支撐公安刑偵、交通疏導(dǎo)、違章糾察等不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

  當(dāng)然,向上承接人工智能,向下對(duì)接計(jì)算力的就是數(shù)據(jù)。這里的數(shù)據(jù),既指大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),更特指與“人”相關(guān)的數(shù)據(jù)。智慧城市中的諸多領(lǐng)域,每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),通常以PB級(jí)統(tǒng)計(jì),且不說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集的各類(lèi)數(shù)據(jù),單與“人”相關(guān)的數(shù)據(jù),就包括人口數(shù)據(jù)、法人數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù),以及數(shù)以萬(wàn)計(jì)的攝像頭所采集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而只有將眾多“庫(kù)”中,與“人”相關(guān)的數(shù)據(jù)相互融合協(xié)同,才可能在城市治理中產(chǎn)生價(jià)值。

  而對(duì)于人像大數(shù)據(jù)在城市治理領(lǐng)域中的應(yīng)用,以“人”為數(shù)據(jù)主體是城市治理應(yīng)用的基礎(chǔ),而在基礎(chǔ)形成的人像識(shí)別大數(shù)據(jù)解決方案,則包括:看、識(shí)、分析、決策四個(gè)部分。


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  望聞問(wèn)切的人像識(shí)別


  此原理頗與中醫(yī)中的望、聞、問(wèn)、切理論相通??词裁??視頻、圖片,人像和車(chē)牌等都屬于被“看”的感性數(shù)據(jù)范圍。而“看”目的,就是如何識(shí)別?人像識(shí)別,關(guān)鍵就在于識(shí)別,包括:靜態(tài)人像比對(duì)和動(dòng)態(tài)人像比對(duì)。在此方面既涉及人工智能算法,又涉及前端采集數(shù)據(jù),與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比。

  當(dāng)然,“看”和“識(shí)”只是基礎(chǔ)能力,而與智慧城市緊密結(jié)合,則必須依靠“分析和決策”進(jìn)行前端展現(xiàn),這也正是舊、新安防時(shí)代的歷史分水嶺。舊安防時(shí)代,缺乏“分析和決策”能力,視頻監(jiān)控系統(tǒng)只是單純的圖像采集工具,只能“看”,也止于“看”。

  而步入數(shù)據(jù)智能化的新安防時(shí)代,對(duì)安防基礎(chǔ)設(shè)施的定義不再只是“看”,更要“懂”,會(huì)分析、能決策。

  具體而言,人像大數(shù)據(jù)解決方案中的分析模塊主要包括:個(gè)體畫(huà)像、人與人關(guān)聯(lián)和群體分析。在個(gè)體畫(huà)像方面,通過(guò)人臉識(shí)可分析出個(gè)人一年來(lái)的行為軌跡、每天的出現(xiàn)和消失地點(diǎn)、居住地、活動(dòng)點(diǎn)、異常點(diǎn)。

  舉例說(shuō)明,如果你每天早晨8點(diǎn)從通州出發(fā),10點(diǎn)鐘出現(xiàn)在西二旗,晚上10點(diǎn)回家。你多半是科技或互聯(lián)網(wǎng)公司的上班族。其中,程序員的可能性為60%、產(chǎn)品經(jīng)理可能性為30%、銷(xiāo)售經(jīng)理的可能性為10%。

  這就是個(gè)體畫(huà)像,當(dāng)然個(gè)體畫(huà)像不可能單純依靠攝像頭采集到的信息,信息來(lái)源還必須包括:線(xiàn)上和線(xiàn)下的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),例如公安部門(mén)所存檔的戶(hù)籍、教育、交通、住宿、實(shí)名制數(shù)據(jù),以及微信、微博、淘寶、QQ等互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)。綜合上述數(shù)據(jù),才可完成完整個(gè)體畫(huà)像。

  而通過(guò)個(gè)體畫(huà)像,又可進(jìn)一步完成人與人的關(guān)聯(lián)分析,以及群體分析。在此過(guò)程中,可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找出個(gè)體與群體的共同點(diǎn):例如同車(chē)出行、伴隨、同事、同行為模式、同小區(qū)、同前科。舉例說(shuō)明,如果系統(tǒng)中所監(jiān)控的吸毒人員同時(shí)出現(xiàn)在某一區(qū)域,就別猶豫,趕快出動(dòng)警力,一舉斷掉這個(gè)制毒販毒窩點(diǎn)。

  目前,基于視頻監(jiān)控云,依圖科技可提供行為軌跡分析、人物畫(huà)像分析、同行人員查詢(xún)、異常行為報(bào)警、異常場(chǎng)所報(bào)警、人口密度分析等多類(lèi)應(yīng)用。由此,智慧城市正在進(jìn)入“看臉”的時(shí)代,而“看臉”的基礎(chǔ),就是計(jì)算能力和以“人”為主體的數(shù)據(jù)分析能力。


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